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Kubernetes in the Google Cloud

Advanced · 10 Labs · 68 Credits · 10h 20m

Service Area (Advanced) Kubernetes

Kubernetes is the most popular container orchestration system and it was designed specifically with Google Cloud Platform integration in mind. In this advanced-level quest, you will get hands-on practice configuring Docker images and containers, deploying fully-fledged Kubernetes Engine applications, and integrating Slackbot and MongoDB databases with Kubernetes. This quest will teach you the practical skills needed for integrating container orchestration into your own workflow.

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Introduction to Docker

In this lab you will familiarize yourself with the basic Docker container environment commands. You will create, run, and debug containers, and learn to pull and push images to and from Google Container Registry.

Icon  intro introductory 1 Credit 45 Minutes

Hello Node Kubernetes

In diesem praxisorientierten Lab erfahren Sie, wie Sie Ihren Code in eine replizierte Anwendung umwandeln, die auf Kubernetes ausgeführt wird. Sie schreiben eine Node.js-Anwendung, erstellen daraus einen Docker-Container, stellen diesen für die Kubernetes Engine bereit und skalieren ihn aufwärts.

Icon  advanced advanced 7 Credits 1 Hour

Cloud mit Kubernetes orchestrieren

In diesem Lab werden die folgenden Aufgaben erläutert: Vollständiges Kubernetes-Cluster mit Kubernetes Engine bereitstellen; Docker-Container mit kubectl bereitstellen und verwalten; mithilfe von Kubernetes-Deployments und -Diensten eine Anwendung in Mikrodienste unterteilen.

Icon  expert expert 9 Credits 1 Hour 15 Minutes

Bereitstellungen mit Kubernetes Engine verwalten

In diesem Lab üben Sie die Container-Skalierung und -Verwaltung, um besser mit häufigen Szenarien umgehen zu können, in denen mehrere heterogene Bereitstellungen zum Einsatz kommen.

Icon  advanced advanced 7 Credits 1 Hour

Continuous Delivery with Jenkins in Kubernetes Engine

In this lab you will deploy and completely configure a continuous delivery pipeline using Jenkins running on Kubernetes Engine and go through the dev - deploy process.

Icon  expert expert 9 Credits 1 Hour 15 Minutes

Eine MongoDB-Datenbank in Kubernetes mit StatefulSets ausführen

Dieses Lab bietet eine kurze Einführung in das Docker-gestützte Ausführen einer MongoDB-Datenbank auf Kubernetes Engine.

Icon  advanced advanced 7 Credits 45 Minutes

Build a Slack Bot with Node.js on Kubernetes

In this lab you'll learn how to build and run a Slack Bot with Google Cloud Platform uses Kubernetes Engine, a hosted version of Kubernetes. Watch the short video Build a Slack Bot with Node.js on Kubernetes

Icon  advanced advanced 7 Credits 1 Hour

Setting up a Private Kubernetes Cluster

Hands-on lab for creating a private cluster in the cloud environment. In a private cluster, nodes do not have public IP addresses, so your workloads run in an environment that is isolated from the Internet. Prerequisites: Experience with Kubernetes Clusters, and CIDR-range IP address.

Icon  advanced advanced 7 Credits 1 Hour 30 Minutes

Helm Package Manager

This lab will NOT run in Europe or South America compute zones. Helm is a toolset for managing Kubernetes packages. In this lab you install the Helm server and client, install mysql via a chart, and test the installed mysql app.

Icon  advanced advanced 7 Credits 50 Minutes

NGINX Ingress Controller on Google Kubernetes Engine

Hands-on lab to deploy the NGINX Ingress Controller on Google Kubernetes Engine.

Icon  advanced advanced 7 Credits 1 Hour

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