GSP002

개요

Cloud Shell에서는 명령줄을 사용하여 Google Cloud에 호스팅된 컴퓨팅 리소스에 액세스할 수 있습니다. Cloud Shell은 영구적인 5GB 홈 디렉터리를 갖춘 Debian 기반의 가상 머신으로, Google Cloud 프로젝트 및 리소스를 쉽게 관리할 수 있게 해줍니다. Cloud Shell에는 gcloud 명령줄 도구와 필요한 기타 유틸리티가 사전 설치되어 있어 프로젝트 및 리소스를 빠르게 준비하고 실행할 수 있습니다.

이 실습에서는 gcloud 도구로 Cloud Shell을 통해 Google Cloud에 호스팅된 컴퓨팅 리소스에 연결하는 방법을 알아봅니다.

핵심 개념을 더욱 효율적으로 학습하기 위해서는 직접 명령어를 입력해 보는 것이 좋습니다. 대부분 실습에는 필요한 모든 명령어가 포함된 코드 블록이 있습니다. 실습을 진행하는 동안 언제든지 코드 블록의 명령어를 복사해 적절한 위치에 코드를 붙여넣을 수 있습니다.

실습할 내용

• gcloud 명령어 사용 연습하기
• Google Cloud에 호스팅된 컴퓨팅 서비스에 연결하기

기본 요건

• vim, emacs, nano 등 표준 Linux 텍스트 편집기에 관한 기본 지식

설정 및 요건

실습 시작 버튼을 클릭하기 전에

다음 안내를 확인하세요. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지할 수 없습니다. 실습 시작을 클릭하면 타이머가 시작됩니다. 이 타이머에는 Google Cloud 리소스를 사용할 수 있는 시간이 얼마나 남았는지 표시됩니다.

실무형 실습을 통해 시뮬레이션이나 데모 환경이 아닌 실제 클라우드 환경에서 직접 실습 활동을 진행할 수 있습니다. 실습 시간 동안 Google Cloud에 로그인하고 액세스하는 데 사용할 수 있는 새로운 임시 사용자 인증 정보가 제공됩니다.

이 실습을 완료하려면 다음을 준비해야 합니다.

• 표준 인터넷 브라우저 액세스 권한(Chrome 브라우저 권장)

참고: 이 실습을 실행하려면 시크릿 모드 또는 시크릿 브라우저 창을 사용하세요. 개인 계정과 학생 계정 간의 충돌로 개인 계정에 추가 요금이 발생하는 일을 방지해 줍니다.

• 실습을 완료하기에 충분한 시간---실습을 시작하고 나면 일시중지할 수 없습니다.

참고: 계정에 추가 요금이 발생하지 않도록 하려면 개인용 Google Cloud 계정이나 프로젝트가 이미 있어도 이 실습에서는 사용하지 마세요.

실습을 시작하고 Google Cloud 콘솔에 로그인하는 방법

1. 실습 시작 버튼을 클릭합니다. 실습 비용을 결제해야 하는 경우 결제 수단을 선택할 수 있는 팝업이 열립니다. 왼쪽에는 다음과 같은 항목이 포함된 실습 세부정보 패널이 있습니다.

   • Google 콘솔 열기 버튼
   • 남은 시간
   • 이 실습에 사용해야 하는 임시 사용자 인증 정보
   • 필요한 경우 실습 진행을 위한 기타 정보

2. Google 콘솔 열기를 클릭합니다. 실습에서 리소스가 가동된 후 로그인 페이지가 표시된 다른 탭이 열립니다.

   팁: 두 개의 탭을 각각 별도의 창으로 나란히 정렬하세요.

   참고: 계정 선택 대화상자가 표시되면 다른 계정 사용을 클릭합니다.

3. 필요한 경우 실습 세부정보 패널에서 사용자 이름을 복사하여 로그인 대화상자에 붙여넣습니다. 다음을 클릭합니다.

4. 실습 세부정보 패널에서 비밀번호를 복사하여 시작 대화상자에 붙여넣습니다. 다음을 클릭합니다.

   중요: 왼쪽 패널에 표시된 사용자 인증 정보를 사용해야 합니다. Google Cloud Skills Boost 사용자 인증 정보를 사용하지 마세요. 참고: 이 실습에 자신의 Google Cloud 계정을 사용하면 추가 요금이 발생할 수 있습니다.

5. 이후에 표시되는 페이지를 클릭하여 넘깁니다.

   • 이용약관에 동의합니다.
   • 임시 계정이므로 복구 옵션이나 2단계 인증을 추가하지 않습니다.
   • 무료 평가판을 신청하지 않습니다.

잠시 후 Cloud 콘솔이 이 탭에서 열립니다.

참고: 왼쪽 상단에 있는 탐색 메뉴를 클릭하면 Google Cloud 제품 및 서비스 목록이 있는 메뉴를 볼 수 있습니다.

Cloud Shell 활성화

Cloud Shell은 다양한 개발 도구가 탑재된 가상 머신으로, 5GB의 영구 홈 디렉터리를 제공하며 Google Cloud에서 실행됩니다. Cloud Shell을 사용하면 명령줄을 통해 Google Cloud 리소스에 액세스할 수 있습니다.

1. Google Cloud 콘솔 상단에서 Cloud Shell 활성화 를 클릭합니다.

연결되면 사용자 인증이 이미 처리된 것이며 프로젝트가 PROJECT_ID로 설정됩니다. 출력에 이 세션의 PROJECT_ID를 선언하는 줄이 포함됩니다.

Your Cloud Platform project in this session is set to YOUR_PROJECT_ID

gcloud는 Google Cloud의 명령줄 도구입니다. Cloud Shell에 사전 설치되어 있으며 명령줄 자동 완성을 지원합니다.

2. (선택사항) 다음 명령어를 사용하여 활성 계정 이름 목록을 표시할 수 있습니다.

gcloud auth list

3. 승인을 클릭합니다.

4. 다음과 비슷한 결과가 출력됩니다.

출력:

ACTIVE: * ACCOUNT: student-01-xxxxxxxxxxxx@qwiklabs.net To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`

5. (선택사항) 다음 명령어를 사용하여 프로젝트 ID 목록을 표시할 수 있습니다.

gcloud config list project

출력:

[core] project = <project_ID>

출력 예시:

[core] project = qwiklabs-gcp-44776a13dea667a6 참고: gcloud 전체 문서는 Google Cloud에서 gcloud CLI 개요 가이드를 참조하세요.

Cloud Shell이 활성화되고 나면 명령줄을 사용하여 Cloud SDK gcloud 도구 또는 가상 머신 인스턴스에서 사용할 수 있는 다른 도구를 호출할 수 있습니다. 이 실습의 뒷부분에서는 여러 프로젝트에서의 파일 저장과 Cloud Shell 세션 간의 파일 저장을 위해 영구 디스크 스토리지에서 사용되는 $HOME 디렉터리를 사용하게 됩니다. $HOME 디렉터리는 본인만 사용할 수 있으며 다른 사용자는 액세스할 수 없습니다.

작업 1. 환경 구성

이 섹션에서는 개발 환경에서 조정할 수 있는 항목에 대해 알아봅니다.

리전 및 영역의 이해

특정 Google Compute Engine 리소스는 여러 리전 또는 영역 내에 상주합니다. 리전은 리소스를 실행할 수 있는 특정한 지리적 위치로, 각 리전에는 하나 이상의 영역이 있습니다. 예를 들어 us-central1 리전은 us-central1-a, us-central1-b, us-central1-c, us-central1-f 영역이 있는 미국 중부의 리전을 나타냅니다. 다음 테이블은 각 영역과 해당 리전을 보여줍니다.

미국 서부	미국 중부	미국 동부	서유럽	동아시아
us-west1-a	us-central1-a	us-east1-b	europe-west1-b	asia-east1-a
us-west1-b	us-central1-b	us-east1-c	europe-west1c	asia-east1-b
-	us-central1-c	us-east1-d	europe-west1-d	aisia-east1-c
-	us-central1-f	-	-	-

영역 내에 상주하는 리소스를 영역별 리소스라고 합니다. 가상 머신 인스턴스와 영구 디스크는 영역에 상주합니다. 가상 머신 인스턴스와 영구 디스크를 연결하려면 두 리소스가 동일한 영역에 있어야 합니다. 마찬가지로 어떠한 고정 IP 주소를 인스턴스에 할당하려면 해당 인스턴스가 그 고정 IP 주소와 동일한 리전에 있어야 합니다.

참고: Google Cloud Compute Engine의 리전 및 영역 문서에서 리전 및 영역에 관해 자세히 알아보고 전체 목록을 확인하세요.

1. 리전을 (으)로 설정합니다.

   gcloud config set compute/region {{{project_0.startup_script.project_region | REGION}}}

2. 프로젝트 리전 설정을 보려면 다음 명령어를 실행합니다.

   gcloud config get-value compute/region

3. 영역을 (으)로 설정합니다.

   gcloud config set compute/zone {{{project_0.startup_script.project_zone | ZONE}}}

4. 프로젝트 영역 설정을 보려면 다음 명령어를 실행합니다.

   gcloud config get-value compute/zone

프로젝트 정보 확인

1. 프로젝트 ID를 클립보드 또는 텍스트 편집기에 복사합니다. 프로젝트 ID는 다음 두 위치에서 확인할 수 있습니다.

   • Cloud 콘솔의 대시보드에서 프로젝트 정보 아래(탐색 메뉴()를 클릭한 후 Cloud 개요 > 대시보드를 클릭합니다.)
   • 사용자 이름과 비밀번호 근처에 있는 실습 탭

2. Cloud Shell에서 프로젝트의 프로젝트 ID를 보려면 다음 gcloud 명령어를 실행합니다.

   gcloud config get-value project

3. Cloud Shell에서 프로젝트 세부정보를 보려면 다음 gcloud 명령어를 실행합니다.

   gcloud compute project-info describe --project $(gcloud config get-value project)

   출력에서 영역 및 리전 메타데이터 값을 찾습니다. 이 실습의 후반부에서 해당 출력의 영역(google-compute-default-zone)을 사용해야 합니다.

   참고: google-compute-default-region 및 google-compute-default-zone 키와 값이 출력에 없는 경우 기본 영역이나 리전이 설정되지 않은 것입니다. 출력에는 프로젝트에 관한 기타 유용한 정보가 포함되어 있으니 잠시 시간을 내어 자세히 살펴보세요.

환경 변수 설정

환경을 정의하는 환경 변수를 설정하면 API 또는 실행 파일이 포함된 스크립트를 작성할 때 시간을 절약할 수 있습니다.

1. 프로젝트 ID를 저장할 환경 변수를 만듭니다.

   export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)

2. 영역을 저장할 환경 변수를 만듭니다.

   export ZONE=$(gcloud config get-value compute/zone)

3. 변수가 적절하게 설정되었는지 확인하려면 다음 명령어를 실행합니다.

   echo -e "PROJECT ID: $PROJECT_ID\nZONE: $ZONE"

   echo 명령어가 프로젝트 ID와 영역을 출력하면 변수가 올바르게 설정된 것입니다.

gcloud 도구로 가상 머신 만들기

gcloud 도구를 사용하여 새 가상 머신(VM) 인스턴스를 만듭니다.

1. 다음 명령어를 실행하여 VM을 만듭니다.

   gcloud compute instances create gcelab2 --machine-type e2-medium --zone $ZONE

   출력:

   Created [https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/qwiklabs-gcp-04-326fae68bc3d/zones/us-east1-c/instances/gcelab2]. NAME ZONE MACHINE_TYPE PREEMPTIBLE INTERNAL_IP EXTERNAL_IP STATUS gcelab2 {{{project_0.startup_script.project_zone | ZONE}}} e2-medium 10.128.0.2 34.67.152.90 RUNNING

   명령어 세부정보

   • gcloud compute를 사용하면 Compute Engine API보다 간단한 형식으로 Compute Engine 리소스를 관리할 수 있습니다.
   • instances create는 새 인스턴스를 만듭니다.
   • gcelab2는 VM의 이름입니다.
   • --machine-type 플래그는 머신 유형을 e2-medium으로 지정합니다.
   • --zone 플래그는 VM이 생성되는 위치를 지정합니다.
   • --zone 플래그를 생략하면 gcloud 도구가 기본 속성을 기준으로 개발자가 원하는 영역을 추론할 수 있습니다. machine type 및 image와 같은 기타 필수 인스턴스 설정은 create 명령어에서 지정되지 않은 경우 기본값으로 설정됩니다.

   완료된 작업 테스트하기

   진행 상황 확인을 클릭하여 실행한 작업을 확인합니다. gcloud 도구로 가상 머신을 성공적으로 만들었으면 평가 점수가 표시됩니다.

   gcloud를 사용하여 가상 머신 만들기
   • create 명령어에 대한 도움말을 열려면 다음 명령어를 실행합니다.
   gcloud compute instances create --help 참고: 도움말 콘텐츠를 스크롤하려면 Enter 키나 스페이스바를 누르세요. 표시된 콘텐츠에서 나가려면 Q를 입력하세요.

gcloud 명령어 탐색

gcloud 도구에서는 gcloud 명령어 끝에 -h 플래그(도움말용)를 추가하면 참고할 수 있는 간단한 사용 가이드라인을 제공합니다.

1. 다음 명령어를 실행합니다.

   gcloud -h

명령어에 --help 플래그를 추가하거나 gcloud help 명령어를 실행하면 더 자세한 도움말을 볼 수 있습니다.

2. 다음 명령어를 실행합니다.

   gcloud config --help

   종료하려면 Q를 입력하고 Enter를 누릅니다.

3. 다음 명령어를 실행합니다.

   gcloud help config

   gcloud config --help 및 gcloud help config 명령어의 결과는 동일합니다. 두 결과 모두 길고 상세한 도움말을 표시합니다.

   gcloud의 전역 플래그는 호출별 수준에 따라 명령어의 동작을 제어합니다. 플래그는 SDK 속성에서 설정된 모든 값을 재정의합니다.

4. 환경에서 구성 목록을 봅니다.

   gcloud config list

5. 모든 속성과 각 설정을 보려면 다음을 수행합니다.

   gcloud config list --all

6. 다음 명령어로 구성요소를 나열합니다.

   gcloud components list

   이 명령어는 이 실습에서 사용할 수 있는 gcloud 구성요소를 표시합니다.

작업 2. 명령줄 출력 필터링

gcloud 명령줄 인터페이스(CLI)는 명령줄에서 작동하는 매우 유용한 도구입니다. 특정 정보를 표시해야 하는 경우가 있습니다.

1. 다음 명령어로 프로젝트에서 이용할 수 있는 컴퓨팅 인스턴스를 나열합니다.

   gcloud compute instances list 참고: 한 프로젝트에 여러 리소스가 배포되어 있는 경우가 많습니다. 다행히 gcloud는 특정 리소스를 식별할 수 있는 스마트한 형식 지정 기능을 제공합니다.

   출력 예시:

   NAME: gcelab2 ZONE: {{{project_0.startup_script.project_zone | ZONE}}} MACHINE_TYPE: e2-medium PREEMPTIBLE: INTERNAL_IP: 10.142.0.2 EXTERNAL_IP: 35.237.43.111 STATUS: RUNNING

2. 다음 명령어로 gcelab2 가상 머신을 나열합니다.

   gcloud compute instances list --filter="name=('gcelab2')"

   출력 예시:

   NAME: gcelab2 ZONE: {{{project_0.startup_script.project_zone | ZONE}}} MACHINE_TYPE: e2-medium PREEMPTIBLE: INTERNAL_IP: 10.142.0.2 EXTERNAL_IP: 35.237.43.111 STATUS: RUNNING

위 명령어를 통해 기준과 일치하는 정보, 즉 기준과 일치하는 가상 인스턴스 이름만 표시하도록 gcloud에 명령했습니다.

3. 다음 명령어로 프로젝트의 방화벽 규칙을 나열합니다.

   gcloud compute firewall-rules list

   출력:

   NAME NETWORK DIRECTION PRIORITY ALLOW DENY DISABLED default-allow-icmp default INGRESS 65534 icmp False default-allow-internal default INGRESS 65534 tcp:0-65535,udp:0-65535,icmp False default-allow-rdp default INGRESS 65534 tcp:3389 False default-allow-ssh default INGRESS 65534 tcp:22 False dev-net-allow-ssh dev-network INGRESS 1000 tcp:22 False serverless-to-vpc-connector dev-network INGRESS 1000 icmp,udp:665-666,tcp:667 False vpc-connector-egress dev-network INGRESS 1000 icmp,udp,tcp False vpc-connector-health-check dev-network INGRESS 1000 tcp:667 False vpc-connector-to-serverless dev-network EGRESS 1000 icmp,udp:665-666,tcp:667 False

4. 다음 명령어로 기본 네트워크의 방화벽 규칙을 나열합니다.

   gcloud compute firewall-rules list --filter="network='default'"

   출력:

   NAME NETWORK DIRECTION PRIORITY ALLOW DENY DISABLED default-allow-icmp default INGRESS 65534 icmp False default-allow-internal default INGRESS 65534 tcp:0-65535,udp:0-65535,icmp False default-allow-rdp default INGRESS 65534 tcp:3389 False default-allow-ssh default INGRESS 65534 tcp:22 False

5. 다음 명령어로 허용 규칙이 ICMP 규칙과 일치하는 기본 네트워크의 방화벽 규칙을 나열합니다.

   gcloud compute firewall-rules list --filter="NETWORK:'default' AND ALLOW:'icmp'"

   출력:

   NAME NETWORK DIRECTION PRIORITY ALLOW DENY DISABLED default-allow-icmp default INGRESS 65534 icmp False default-allow-internal default INGRESS 65534 tcp:0-65535,udp:0-65535,icmp False

작업 3. VM 인스턴스에 연결

gcloud compute를 사용하면 인스턴스에 쉽게 연결할 수 있습니다. gcloud compute ssh 명령어는 SSH에 래퍼 기능을 제공하여 인증 및 인스턴스 이름과 IP 주소의 매핑을 처리하게 합니다.

1. SSH를 사용하여 VM 인스턴스에 연결하려면 다음 명령어를 실행합니다.

   gcloud compute ssh gcelab2 --zone $ZONE

   출력:

   WARNING: The public SSH key file for gcloud does not exist. WARNING: The private SSH key file for gcloud does not exist. WARNING: You do not have an SSH key for gcloud. WARNING: [/usr/bin/ssh-keygen] will be executed to generate a key. This tool needs to create the directory [/home/gcpstaging306_student/.ssh] before being able to generate SSH Keys. Do you want to continue? (Y/n)

2. 계속하려면 Y를 입력합니다.

   Generating public/private rsa key pair. Enter passphrase (empty for no passphrase)

3. 암호를 비워두려면 Enter 키를 두 번 누릅니다.

   참고: 실습 초반에 만든 가상 머신에 연결했습니다. 명령 프롬프트가 어떻게 달라졌는지 확인하셨나요?
   현재 프롬프트는 sa_107021519685252337470@gcelab2와 비슷하게 표시됩니다.
   • @ 기호 앞부분의 참조는 사용되는 계정을 나타냅니다.
   • @ 기호 뒷부분은 액세스 중인 호스트 머신을 나타냅니다.

4. 다음 명령어로 가상 머신에 nginx 웹 서버를 설치합니다.

   sudo apt install -y nginx

5. 여기서는 아무것도 할 필요가 없으므로, SSH 연결을 끊고 원격 셸을 종료하려면 다음 명령어를 실행합니다.

   exit

   프로젝트의 명령 프롬프트로 돌아옵니다.

작업 4. 방화벽 업데이트

가상 머신과 같은 컴퓨팅 리소스를 사용할 때는 관련 방화벽 규칙을 이해하는 것이 중요합니다.

1. 다음 명령어로 프로젝트의 방화벽 규칙을 나열합니다.

   gcloud compute firewall-rules list

   출력:

   NAME NETWORK DIRECTION PRIORITY ALLOW DENY DISABLED default-allow-icmp default INGRESS 65534 icmp False default-allow-internal default INGRESS 65534 tcp:0-65535,udp:0-65535,icmp False default-allow-rdp default INGRESS 65534 tcp:3389 False default-allow-ssh default INGRESS 65534 tcp:22 False dev-net-allow-ssh dev-network INGRESS 1000 tcp:22 False serverless-to-vpc-connector dev-network INGRESS 1000 icmp,udp:665-666,tcp:667 False vpc-connector-egress dev-network INGRESS 1000 icmp,udp,tcp False vpc-connector-health-check dev-network INGRESS 1000 tcp:667 False vpc-connector-to-serverless dev-network EGRESS 1000 icmp,udp:665-666,tcp:667 False

   위의 내용을 보면 2개의 네트워크를 사용할 수 있음을 알 수 있습니다. default 네트워크는 가상 머신 gcelab2가 있는 위치입니다.

2. gcelab2 가상 머신에서 실행 중인 nginx 서비스에 액세스를 시도합니다.

   참고: 적절한 방화벽 규칙이 없으면 가상 머신과의 통신에 실패하게 됩니다. nginx 웹 서버는 tcp:80에서 통신이 이루어집니다. 커뮤니케이션이 제대로 작동하도록 하려면 다음을 수행해야 합니다.

   • gcelab2 가상 머신에 태그를 추가합니다.
   • http 트래픽에 대한 방화벽 규칙을 추가합니다.

3. 다음 명령어로 가상 머신에 태그를 추가합니다.

   gcloud compute instances add-tags gcelab2 --tags http-server,https-server

4. 허용할 방화벽 규칙을 다음 명령어로 업데이트합니다.

   gcloud compute firewall-rules create default-allow-http --direction=INGRESS --priority=1000 --network=default --action=ALLOW --rules=tcp:80 --source-ranges=0.0.0.0/0 --target-tags=http-server

5. 다음 명령어로 프로젝트의 방화벽 규칙을 나열합니다.

   gcloud compute firewall-rules list --filter=ALLOW:'80'

   출력:

   NAME NETWORK DIRECTION PRIORITY ALLOW DENY DISABLED default-allow-http default INGRESS 1000 tcp:80 False

6. 다음 명령어로 가상 머신에 대한 http 통신이 가능한지 확인합니다.

   curl http://$(gcloud compute instances list --filter=name:gcelab2 --format='value(EXTERNAL_IP)')

기본 nginx 출력이 표시됩니다.

작업 5. 시스템 로그 보기

로그 보기는 프로젝트의 작업을 이해하는 데 필수적입니다. gcloud를 사용해 Google Cloud에서 사용 가능한 다양한 로그에 액세스할 수 있습니다.

1. 다음 명령어로 시스템에서 사용 가능한 로그를 확인합니다.

   gcloud logging logs list

   출력:

   NAME: projects/qwiklabs-gcp-01-4b75909db302/logs/GCEGuestAgent NAME: projects/qwiklabs-gcp-01-4b75909db302/logs/OSConfigAgent NAME: projects/qwiklabs-gcp-01-4b75909db302/logs/autoscaler.googleapis.com%2Fstatus_change NAME: projects/qwiklabs-gcp-01-4b75909db302/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity NAME: projects/qwiklabs-gcp-01-4b75909db302/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fdata_access NAME: projects/qwiklabs-gcp-01-4b75909db302/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fsystem_event NAME: projects/qwiklabs-gcp-01-4b75909db302/logs/compute.googleapis.com%2Fautoscaler NAME: projects/qwiklabs-gcp-01-4b75909db302/logs/compute.googleapis.com%2Finstance_group_manager_events NAME: projects/qwiklabs-gcp-01-4b75909db302/logs/compute.googleapis.com%2Fshielded_vm_integrity NAME: projects/qwiklabs-gcp-01-4b75909db302/logs/run.googleapis.com%2Fstderr NAME: projects/qwiklabs-gcp-01-4b75909db302/logs/run.googleapis.com%2Fstdout

2. 다음 명령어로 컴퓨팅 리소스와 관련된 로그를 봅니다.

   gcloud logging logs list --filter="compute"

   출력:

   NAME: projects/qwiklabs-gcp-01-4b75909db302/logs/compute.googleapis.com%2Fautoscaler NAME: projects/qwiklabs-gcp-01-4b75909db302/logs/compute.googleapis.com%2Finstance_group_manager_events NAME: projects/qwiklabs-gcp-01-4b75909db302/logs/compute.googleapis.com%2Fshielded_vm_integrity

3. 다음 명령어로 gce_instance 리소스 유형과 관련된 로그를 읽습니다.

   gcloud logging read "resource.type=gce_instance" --limit 5

4. 다음 명령어로 특정 가상 머신의 로그를 읽습니다.

   gcloud logging read "resource.type=gce_instance AND labels.instance_name='gcelab2'" --limit 5

작업 6. 이해도 테스트

다음은 이 실습에서 배운 내용을 복습하기 위한 객관식 문제입니다.

축하합니다!

Cloud Shell 시작 방법을 학습했으며 몇 가지 gcloud 샘플 명령어를 실행해 보았습니다.

다음 단계/더 학습하기

• Cloud Shell에 대한 자세한 내용은 Cloud Shell 문서 또는 YouTube 동영상 Google Cloud Shell 사용을 참조하세요.

• gcloud에 대한 자세한 내용은 gcloud 문서 또는 YouTube 동영상 gcloud 관련 도움말 확인을 참조하세요.

다음 실습을 통해 학습을 계속하세요.

• Google Cloud Marketplace를 통해 서비스 프로비저닝
• Persistent Disk 만들기
• gcloud를 통해 네트워크 구성

Google Cloud 교육 및 자격증

Google Cloud 기술을 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다. Google 강의에는 빠른 습득과 지속적인 학습을 지원하는 기술적인 지식과 권장사항이 포함되어 있습니다. 기초에서 고급까지 수준별 학습을 제공하며 바쁜 일정에 알맞은 주문형, 실시간, 가상 옵션이 포함되어 있습니다. 인증은 Google Cloud 기술에 대한 역량과 전문성을 검증하고 입증하는 데 도움이 됩니다.

설명서 최종 업데이트: 2024년 1월 26일

실습 최종 테스트: 2022년 9월 15일

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